在生活中，数据标注已经不需要全部由人工来进行了，只是关键的地方还是离不开人工，那么以下哪个是数据标注中离不开的人工步骤？下面本站小编带来：蚂蚁新村5月17日答案。
正确答案：数据收集。
解析：当前的人工智能也被称作数据智能，需要用于训练的数据量巨大。而从数据的收集、清洗、标注到校验都离不开人工。并且标注员需要经过训练才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据才能符合机器学习的标准。
数据经过清洗后，就可以进入数据标注的核心环节。在现实的标注工作中，数据管理员会将数据根据不同的需求，将待标注的数据分为不同的数据包任务，每一个数据任务都会有不同的规范和标注形式要求，然后将标注任务分配给多个进行标注工作。
数据标注的过程是怎样的
数据采集。
在数据标注进行前，我们需要采集到足够多的原始数据，因为它是我们用来标注的原材料。数据采集作为整个数据标注流程的首要环节，获取的数据可以有多种形式，比如：图像采集、语音采集、视频采集等。
数据清洗。
新采集的数据是非结构化的，有些数据是不完整、不一致、有杂音噪声的数据，需要通过数据清洗，对采集的数据进行筛选、去重、查缺补漏、平滑噪音等操作，将数据清理成适合标注的格式，帮助获取高质量、高精度的训练数据。
数据标注。
数据经过清洗，即可进入数据标注的核心环节，这是将编码值分配给原始数据的过程。编码值包括但不限于分配类标签、绘制边界框和标记对象边界。需要高质量的标注来监督学习模型对象是什么以及测量训练模型的性能。
数据质检。
为了提高数据输出的正确率，标注员完成标注工作后，需要质检师对数据进行检验，最终通过质检环节的数据才是真正可用于机器训练学习的数据。
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